4 причины погрузиться в Data Science прямо сейчас:
1. Навык работы с данными сейчас как знание английского — высоко ценится и даёт преимущество при трудоустройстве на хорошую работу
Data Science позволяет не только анализировать отдельные бизнес-процессы, но и принимать правильные решения на основе данных. А это ключевое преимущество крупных компаний в борьбе за рынок. Скоро для работы в IT это станет таким же базовым навыком, как умение работать в Excel.
2. Дата-сайентист занимает 1 место в рейтинге профессий с самым большим спросом на рынке до 2025 года (по данным Всемирного экономического форума).
- От 70 000 ₽ зарабатывает в среднем начинающий аналитик;
- 115 000+ ₽ зарплата аналитика со стажем 1 год;
- 350 00+ ₽ зарабатывает в среднем senior c опытом более 5 лет.
3. Государственная поддержка IT-специалистов. Ипотека по ставке не более 5% и отсрочка от армии мужчинам в возрасте от 18 до 27 лет.
4. Попробовать себя в роли такого нужного специалиста вы можете на новом бесплатном проекте “Симулятор работы в Data Science” от Skillfactory с 6 по 10 февраля.
Это настоящий симулятор-тренажёр пятидневной рабочей недели специалиста по анализу данных в компании “Индекс”. Программа интенсива разработана так, что вам не потребуется специальных знаний, выходящих за рамки школьной программы. Вы попробуете себя в новой области и поймете, интересна ли она вам. Data Science.
За 5 дней вы с опытным Data Scientist-ом:
— Научитесь разбираться в понятиях анализа данных
— Проводить A/B-тест вручную: посчитаете, как изменится поведение клиентов в обновленной версии сайта компании «Индекс»
— Анализировать данные с помощью Google Таблиц, Pandas и Python
— Создадите, обучите и оцените несколько моделей машинного обучения
— Создадите и обучите нейросеть для задачи по Computer Vision
Всех участников интенсива ждут призы и ценные подарки:
- Карьерный гид по профессии Data Science
- Мини-курс по аналитическому мышлению
- Тренажёр Power Bi
- Закрытый чат с экспертом
Ждём вас 6,7,8,9 и 10 февраля в 20:00 (Мск)
Записаться на бесплатный онлайн-интенсив и забрать первые подарки:
https://live.skillfactory.ru/datascience-training/?utm_source=vk&utm_medium=cpc&utm_campaign=np_dsda_dspr_vk_cpc_lp_intensive-53_06-02-2023_rf_sabitov-1026979397_none&utm_content=none&utm_term=144619531_sabitov10
